O modelo regional de mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting) contém simulações de até 96 horas (4 dias) com uma resolução de 4 km, inicializado duas vezes por dia (00Z e 12Z) com as condições iniciais do modelo global ICON.

O modelo regional de mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting) contém simulações de até 96 horas (4 dias) com uma resolução de 4 km, inicializado duas vezes por dia (00Z e 12Z) com as condições iniciais do modelo global ECMWF.

O modelo global IFS (Integrated Forecasting System) do ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) contém simulações de até 360 horas (15 dias), com uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

O modelo global ECMWF/AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) é um modelo baseado em Machine Learning desenvolvido pelo ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). AIFS foi treinado com dados do ECMWF/ERA5 com uma resolução de 0,25° e ajustado com dados operacionais do ECMWF/IFS. O modelo AIFS contém simulações de até 360 horas (15 dias), com uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

A previsão por conjunto do modelo global EPS (Ensemble Prediction System) do ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) contém simulações de até 360 horas (15 dias) com 51 membros, e uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

O modelo global ICON (Icosahedral Nonhydrostatic) do serviço meteorológico nacional da Alemanha contém simulações de até 180 horas (7,5 dias), com uma resolução de 0.125º (cerca de 13 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

A previsão por conjunto do modelo global ICON/EPS (Icosahedral Nonhydrostatic - Ensemble Prediction System) do serviço meteorológico nacional da Alemanha contém simulações de até 180 horas (7,5 dias) com 40 membros, e uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

O modelo global CMC/GDPS (Global Deterministic Forecast System) do Centro Meteorológico Canadense contém simulações de até 240 horas (10 dias), com uma resolução de 0.15º (cerca de 15 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

A previsão por conjunto do modelo global CMC/EPS (Global Ensemble Forecast System) do Centro Meteorológico Canadense contém simulações de até 384 horas (16 dias) com 21 membros, e uma resolução de 0.50º (cerca de 55 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

O modelo global GFS/FV3 (Global Forecasting System) da NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) contém simulações de até 384 horas (16 dias), com uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

A previsão por conjunto do modelo global GFS/EPS (Global Ensemble Forecast System) da NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) contém simulações de até 384 horas (16 dias) com 31 membros, e uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

O modelo global GFS/GRAPHCAST da NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) é um modelo baseado em Machine Learning desenvolvido pela Google Deepmind. GRAPHCAST foi treinado com dados do ECMWF/ERA5 com uma resolução de 0,25° e ajustado na previsão ECMWF/HRES para minimizar as previsões do erro quadrático médio. O modelo GFS/GRAPHCAST contém simulações de até 384 horas (16 dias), com uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

O modelo global KMA/UM (Global Prediction Unified Model) da KMA (Korea Meteorological Administration) contém simulações de até 288 horas (12 dias), com uma resolução de 0.10º (cerca de 10 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

O modelo global ACCESS-G (Australian Community Climate and Earth-System Simulator - Global) da BOM (Australian Bureau of Meteorology) contém simulações de até 240 horas (10 dias), com uma resolução de 0.12º (cerca de 12 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

O modelo global UKMET (United Kingdom Meteorological) da MetOffice (Serviço Meteorológico Nacional do Reino Unido) contém simulações de até 168 horas (7 dias), com uma resolução de 0.10º (cerca de 10 km) disponibilizados na plataforma Sigma Web duas vezes por dia (00Z e 12Z).

O Multimodels foi desenvolvido dentro da Sigma Meteorologia com o objetivo de melhorar os prognósticos de chuva na América do Sul. Esse produto trata-se de um ensemble (previsão por conjunto) de 152 membros, referente a todos os modelos globais disponíveis atualmente com um horizonte de previsão de até 384 horas (16 dias). A condição inicial do Multimodels é composta por modelos numéricos de previsão do tempo (NWP): GFS/FV3, ECMWF/IFS, CMC/GDPS, ICON/DWD, KMA/UM, UKMET, ACCESS-G/BOM, GFS/EPS, ECMWF/EPS, CMC/EPS, ICON/EPS e modelos de Machine Learning (MLWP) baseados em Inteligência Artificial: ECMWF/AIFS e GFS/GRAPHCAST. O Multimodels está disponível na plataforma Sigma Web com uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km) atualizado duas vezes por dia (00Z e 12Z).

Os produtos derivados para análise das condições oceânicas do Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) utilizam dados in situ observacionais, além de dados de satélite dos comprimentos de onda do infravermelho e microondas. Os produtos de temperatura e anomalia de temperatura do oceano são atualizados diariamente com os dados dos últimos 7, 15 e 30 dias disponibilizados na plataforma Sigma Web.

O modelo do Sistema de Previsão Climática versão 2 (CFSv2) operacional desde 2011 pelo NCEP (National Centers for Environmental Prediction) contém simulações numéricas de previsão do tempo de médio a longo alcance (sub-sazonal e sazonal) disponibilizados na plataforma Sigma Web atualizados uma vez ao dia com diversas variáveis meteorológicas para auxílio nas previsões e tendências climáticas.

O sistema de previsão sazonal e sub-sazonal do Copernicus (C3S) é composto por 10 modelos climáticos de diferentes centros nacionais de meteorologia espalhados pelo mundo: CMCC (Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici), DWD (Deutscher Wetterdienst), ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts), JMA (Japan Meteorological Agency), Météo-France, NCEP (National Centers for Environmental Prediction), UKMO (United Kingdom Meteorological Office) e o ECCC (Environmental and Climate Change Canada). Além desses produtos, na plataforma Sigma Web você pode encontrar os mapas do Multi-Models. Esse produto trata-se de um ensemble (previsão por conjunto) de 208 membros, referente a todos esses modelos citados anteriormente. Em todos esses produtos é possível ter acesso aos mapas de previsão mensal e trimestral para os próximos 6 meses em todas as regiões da América do Sul.

A reanálise ERA5 (ECMWF ReAnalysis) contém uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km). Os produtos são baseados em dados observacionais, sensoriamento remoto e modelagem numérica para análise das condições atmosféricas passadas. Disponibilizamos o histórico mensal desde janeiro de 1979. Os dados do ERA5 são atualizados diariamente com os dados de 5 dias atrás.

O NASA/GRACE contém uma resolução de 0.25º (cerca de 27 km). Os produtos são baseados em observações do armazenamento da água terrestre derivados de dados do satélite GRACE-FO e integrados com outras observações, usando um modelo numérico sofisticado de água da superfície terrestre e processos de energia. Os produtos do GRACE auxiliam para o monitoramento do balanço de água e umidade do solo, são atualizados a cada 7 dias e estão disponibilizados na plataforma Sigma Web entre o período de 2003-2020.

O MERGE/CPTEC contém uma resolução de 0.1º (cerca de 10 km). Esse produto combina a precipitação observada em estações meteorológicas com estimativas de precipitação obtidas por satélite. Os produtos do MERGE auxiliam no monitoramento da distribuição espacial e temporal da precipitação, principalmente em locais de baixa densidade de dados observados. Disponibilizamos o histórico mensal desde janeiro de 2001. Os dados do MERGE são atualizados diariamente com os dados do dia anterior.